Dobot Atom Trainer
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- MARCA:
- DOBOT
- NÚMERO DA PEÇA #:
- Atom Trainer
- ORIGIN:
- China
- AVAILABILITY:
- SUBJECT TO AVAILABILITY
- SKU:
- Dobot-Atom-Trainer
Dobot Atom Trainer
Um robô que só se exibe em vitrines não ensina nada a uma inteligência artificial; ela aprende com dados reais de tarefas reais. É para esse trabalho que existe o Dobot Atom Trainer, uma plataforma robótica de 29 DoF pensada para treinar IA embarcada, com percepção do ambiente, teleoperação em dois modos e um modelo de operação já integrado.
A Robots Latin America fornece o Dobot Atom Trainer para laboratórios, universidades e equipes industriais da América Latina, e é ela quem cota, entrega e dá suporte ao equipamento em cada projeto.
Contexto
A Dobot e a linha de humanoides
A DOBOT é a fabricante do equipamento e mantém uma família de robôs humanoides. Nas fontes consultadas, o Atom Trainer aparece ao lado de outras versões da linha: o DOBOT Atom - Max e o DOBOT Atom D - Data Collection. Cada versão atende a um perfil de uso diferente, e você encontra os demais robôs da marca na categoria Humanoids.
Posicionamento e tecnologia-chave
O Atom Trainer é descrito pelo fabricante como uma plataforma para treinamento de IA embarcada, com mãos dextras de 6 DoF ou garras opcionais. Seu foco é o treinamento de IA no nível de bancada e a ampliação de tarefas em pesquisa e aplicações industriais. Outro ponto central é o sistema AWS de caminhada com joelhos esticados, que reduz o consumo de energia em 42% em comparação com a caminhada tradicional de joelhos flexionados.
Especificações técnicas
| Especificação | Valor |
|---|---|
| Graus de liberdade | 29 DoF |
| Efetuadores | Mãos dextras de 6 DoF ou garras (opcionais) |
| Câmera de profundidade | Intel RealSense D455, alcance de 6 m |
| Sensor de varredura | LiDAR 360° |
| Teleoperação | Modo duplo: corpo inteiro ou segmentado |
| Modelo de operação | Modelo de operação de ponta a ponta integrado |
| Economia de energia na caminhada (AWS) | 42% menos energia que a caminhada tradicional de joelhos flexionados |
| Alturas de estação de trabalho | 700 a 1000 mm |
Especificações conforme publicadas pelo fabricante; elas são confirmadas com a ficha técnica no momento da cotação.
O fabricante não publicou o grau de proteção IP, a temperatura de operação, as interfaces de conectividade, o consumo de energia, a capacidade da bateria, a carga útil com o corpo inteiro e as dimensões; esses dados são confirmados na cotação.
O que o Dobot Atom Trainer oferece para treinar IA embarcada?
A percepção do ambiente combina a câmera Intel RealSense D455, com alcance de 6 m, e o LiDAR 360°. Juntos, os dois sensores dão ao robô uma visão abrangente do espaço de trabalho, algo essencial quando o objetivo é gerar dados consistentes de tarefas.
A teleoperação em modo duplo, de corpo inteiro ou segmentada, permite que o operador conduza o robô inteiro ou apenas parte dele. Além disso, o modelo de operação de ponta a ponta já vem integrado, e os usuários podem alimentar novos conjuntos de dados e implantar seus próprios modelos de operação.
Como a caminhada AWS ajuda em ambientes industriais?
Segundo o fabricante, o AWS reduz o consumo de energia em 42% em comparação com a caminhada tradicional de joelhos flexionados, o que melhora a estabilidade e a resistência em operação contínua. O mesmo sistema favorece a circulação em espaços estreitos e a adaptação a estações de trabalho com alturas entre 700 e 1000 mm.
Para quem é o Dobot Atom Trainer?
O equipamento serve a grupos de pesquisa e a laboratórios universitários que precisam treinar modelos de IA embarcada, e também a equipes industriais que desejam ampliar tarefas em estações de trabalho. Quem busca um robô de porte completo deve conhecer o Dobot Atom Max, enquanto quem precisa de um humanoide de torso pode avaliar o Dobot Atom D, versão voltada à coleta de dados.
Para que serve o Dobot Atom Trainer?
- Treinamento de IA embarcada: gerar e ajustar comportamentos de robôs com base em dados reais de tarefas.
- Teleoperação de corpo inteiro: conduzir o robô completo para demonstrar movimentos coordenados.
- Teleoperação segmentada: controlar apenas parte do robô quando a tarefa exige isso.
- Implantação de modelos próprios: alimentar novos conjuntos de dados e testar seus modelos de operação.
- Manipulação com mãos dextras: explorar tarefas finas com mãos de 6 DoF ou garras opcionais.
- Tarefas em estações de trabalho: pesquisar aplicações em alturas de 700 a 1000 mm.
Preços e disponibilidade
Não divulgamos valores nesta página: o caminho é solicitar uma cotação à Robots Latin America. Entrega, desembaraço aduaneiro e suporte são combinados junto com a cotação. Você encontra o botão de solicitação de cotação disponível nesta página.
Perguntas frequentes
Quantos graus de liberdade tem o Dobot Atom Trainer?
São 29 DoF, segundo o fabricante. As mãos dextras opcionais têm 6 DoF.
Quais sensores ele usa?
A percepção do ambiente é feita pela câmera Intel RealSense D455, com alcance de 6 m, e por um LiDAR 360°.
Como funciona a teleoperação?
Ela é de modo duplo: de corpo inteiro ou segmentada. Você escolhe o modo conforme a tarefa.
Posso usar meus próprios modelos de IA?
Sim. O robô traz um modelo de operação de ponta a ponta integrado, e os usuários podem alimentar novos conjuntos de dados e implantar seus próprios modelos.
Qual é a autonomia da bateria?
O fabricante não publicou a capacidade da bateria nem o consumo de energia. Esses dados são confirmados na cotação.
Qual é a diferença para o Atom Max e o Atom D?
São versões distintas da linha DOBOT Atom, e cada uma tem sua página. Consulte o Atom Max e o Atom D para comparar.
Onde posso comprar o Dobot Atom Trainer e quanto custa?
Na Robots Latin America, por meio de uma cotação. Não publicamos preços; solicite a cotação e informe seu projeto.
Resumo
O Dobot Atom Trainer transforma o robô humanoide em uma ferramenta de treinamento: sensores para enxergar o ambiente, teleoperação para demonstrar tarefas e um modelo de operação aberto a seus próprios dados. Para levar essa plataforma ao seu laboratório ou à sua linha de produção, esta página é o ponto de partida.


